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AI 브리프
인공지능 연구역량 국제비교 및 시사점
- 이승환 역대 연구원
날짜2021.11.08
조회수14299
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- 인공지능이 제4차 산업혁명 시대 성장의 화두로 부상하면서 인공지능 기술선도를 위한 주요국들 간 경쟁이 확산되고 있다. 인공지능 기술은 진화의 변곡점에 진입하면서, 향후 폭발적인 성장이 예측되나 한국의 인공지능 기술력은 주요 선진국 대비 취약한 상황이다.
- 이에 본 연구에서는 주요국들의 인공지능 연구 성과 지표를 양·질적 측면에서 분석하고 시사점을 도출하였다. 분석결과 세계적으로 인공지능 학술연구양은 증가하고 있으며, 중국, 인도의 양적 성장세에 주목할 필요가 있다. 피인용 수 기준으로 1위는 미국이며, 홍콩, 싱가포르, 스위스는 각각 편당 피인용수 순위 1,2,3위를 차지하며 양적 열세를 질적 측면에서 보완하고 있다. 피인용수 기준 상위 1% 연구 수는 미국이 1위이며, 전체 연구 건수에서 상위 1% 연구가 차지하는 비중은 싱가포르가 1위를 차지하였다. 네트워크 분석결과, 미국, 영국 등 주요국의 중심 성 값이 크게 나타났으며, 이는 이들을 중심으로 다수의 연구협력이 이루어지고 있다는 의미이다. 또한, 인공지능 연구역량이 높은 국가 간 강한 협력 체계가 구축되어 있음을 확인하였다. 양·질적 지표를 종합한 결과, 인공지능 연구역량 형태는 종합우위, 질 중심, 양 중심, 종합 열위군으로 분류 가능하며, 한국은 선택과 집중이 필요한 갈림길에 위치하고 있었다. 대부분의 지표가 12~14위인 애매모호한 지점(Stuck in the middle)에 위치하여 방향성 정립이 중요한 시점이다.
- 향후, 인공지능 연구역량 확보를 위한 국가 간 경쟁은 더욱 치열해 질 전망이며, 인공지능 강자연합 연구협력 네트워크가 형성되어 인공지능 기술경쟁력 격차가 심화될 우려가 있다. 이에 한국은 질 중심의 인공지능 연구역량 확보에 주력하는 방안을 검토하고, 인공지능 선도국과 연구협력 확대, 선도국과의 연구협력 시 가점 부여, 산학협력 확대, 인공지능 차별화 영역 발굴 등 정책지원 시 질적 요소를 강화할 필요가 있다.
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Executive Summary
- As artificial intelligence has emerged as a topic of growth in the era of the Fourth Industrial Revolution, competition among major countries for leading artificial intelligence technologies is spreading. While artificial intelligence technology is entering the inflection point of evolution, explosive growth is expected in the future, but Korea's artificial intelligence technology is weaker than major advanced countries.
- This study analyzed the indicators of the artificial intelligence research results of major countries from both qualitative and quantitative perspectives. As a result of the analysis, the amount of academic research on artificial intelligence is increasing worldwide, and it is necessary to pay attention to the quantitative growth of China and India. The top rank is the United States based on the number of citations, and Hong Kong, Singapore, and Switzerland each rank in the top 1, 2, and 3 rankings, based on number of citations/total AI research respectively. Hong Kong, Singapore and Switzerland are complementing the quantitative issue in qualitative terms. As a result of the network analysis, the central values of the major countries such as the United States and the United Kingdom showed a great deal of significance, which means that a large number of research cooperation is being conducted centering on them. In addition, we confirmed that a strong cooperation system between countries with high artificial intelligence research capacity is established. As a result of combining both quantitative and qualitative indicators, the types of artificial intelligence research competence can be classified into general superiority, quality-centered, quantitative-centered, and overall-disoriented, and Korea is located at the intersection where selection and concentration are needed. Most of the indicators are in the 12th to 14th, so it is important to establish directionality in the future.
- In the future, competition among countries for securing the capability of artificial intelligence research is expected to become even more intense, and there is a concern that the artificial intelligence technology competitiveness gap will deepen due to the formation of a research cooperation network. In this regard, Korea will examine ways to focus on securing quality-centered artificial intelligence research capabilities, expanding research cooperation with artificial intelligence leaders, granting points for research cooperation with leading nations, expanding industry-academia cooperation, There is a need to strengthen the quality factor.
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- I. 논의 배경
- II. 인공지능 연구역량 비교
- 1. 학술연구 건수
- 2. 피인용수
- 3. 연구협력 네트워크
- 4. 연구역량 유형 비교
- III. 시사점
- [참고문헌]
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Contents
- I. Background
- II. Comparison of AI Research Capacity
- 1. Number of Academic Research
- 2. Number of Citation
- 3. Research Cooperation Network
- 4. Comparison of Research Capacity Type
- III. Implication
- [Reference]
