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세미나
장정훈(와이즈넛) 인공지능 기반의 챗봇 기술개발과 시장동향
김정민
AI정책연구실 선임연구원
날짜
2018.09.20
조회수
8095
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장정훈(와이즈넛) 인공지능 기반의 챗봇 기술개발과 시장동향 강연안내에 대해 일시, 장소, 주제, 발제자로 구성된 표
일 시
2018. 08. 22.(수) 10:30 ~ 14:30
장 소
소프트웨어정책연구소 대회의실 (판교글로벌R&D센터)
주 제
인공지능 기반의 챗봇 기술개발과 시장동향
발 제 자
장정훈(와이즈넛 이사)
인공지능에 대한 높은 기대에 관해 넓은 산업 범위에서 인공지능 기술을 활용하고 있으나 일부 과장된 측면이 있음
현재 인공지능 기술을 활용한 챗봇(Chat-bot)은 실생활에 활용되기에는 범용성에 약점이 있으며, 이는 사용자가 챗봇에게 요구하는 기능이 불특정하기 때문임
챗봇의 주요 요소인 대화는‘비목적성’과‘목적성’으로 구분될 수 있으며 종류에 따라 챗봇 구현의 핵심 기술이 다르기 때문에, 차이를 분명히 이해하여 기술을 도입하는 것이 중요
비목적성 대화는 특정한 목적이 없는 질의의 맥락을 이해하고 이에 따른 대응이 필요하여 광범위한 대용량 지식 알고리즘을 통해 구현
목적성 대화는 특정한 목표(예 : 콜센터 대응, 의료 상담 등)의 질문에 대한 정확한 답변을 도출해내는 것이 중요하며 주로 딥러닝 기술을 통해 구현
챗봇의 구현은 단어·문단·의미 이해 기술의 다양한 응용을 통해 이루어지나, 사람의 의도를 파악하는 기능은 아직까지 수작업을 통한 규칙 생성과 대화 시나리오 관리 등에 의존하는 상황
챗봇은 아래 5가지 형태의 서비스로 개발되는 추세
정보제공형 : 세부분야에 대한 정보제공 및 특정 브랜드의 마케팅
개인비서형 : 질의문 답변을 통한 개인맞춤형 정보 제공
커머스/O2O : 온라인/오프라인 상품의 검색/주문/예약/추천을 지원
Fun/관계구축형 : 가상캐릭터와의 관계 형성
교육형 : 유아 및 학생 대상으로 한 학습목적의 챗봇으로, 최근 현업에 종사하는 직장인 대상 직무역량 교육에도 활용
기업에서 챗봇 솔루션은 CS 및 고객만족 기능에 초점을 맞추어 내부 솔루션으로 활용되고 있으며 추후 마케팅 및 홍보 목적 등으로 기능이 확장될 것임
챗봇 기능 개선을 위해서는 유사 질의문을 확장하여 다양한 질의 유형에 대응할 수 있도록 고도화하고 기계학습 알고리즘의 성능 향상을 통한 학습 성능의 향상이 필요
180822 초청세미나 장정훈 사진1
180822 초청세미나 장정훈 사진2
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월간SW중심사회 2018년 9월호
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