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세미나

최민석 (한국전자통신연구원 실장) 중장기 대형 SW R&D 과제 발굴

김정민AI정책연구실 선임연구원

2018.04.03

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최민석 (한국전자통신연구원 실장) 중장기 대형 SW R&D 과제 발굴 강연안내에 대해 일시, 장소, 주제, 발제자, 참석자로 구성된 표
일 시	2018. 04. 02(월) 10:30~12:30
장 소	소프트웨어정책연구소 회의실 (판교글로벌R&D센터)
주 제	중장기 대형 SW R&D 과제 발굴
발 제 자	최민석 (한국전자통신연구원 실장)
참 석 자	SPRi 연구진

- 1. 중장기 대형 SW R&D란 무엇인가?
- 기반 SW.컴퓨팅, 소프트웨어로 제한하여 연구를 수행하였음
- ※ 5년 이상 연 50억 이상의 정부예산 투자 과제
- - 엑소브레인, 딥뷰, 빅데이터 고성능 컴퓨팅, 브레인 컴퓨터 인터페이스, 지능정보 플래그십 프로젝트, 인공지능 국가전략 프로젝트(총 6개)
- 2. 왜 중장기 대형 SW R&D과제를 추진하는가?
- 대형연구개발 사업은 기술과 자원의 결집효과와 국가 경쟁력 강화 측면에서 볼 수 있음
- 컴퓨터 과학 연구자 H-Index 40이상 국내 연구자 수는 8명으로 세계 24위 수준임
- 우리나라 주력 산업을 포함한 산업 전반에 소프트웨어를 경쟁력 강화의 수단으로 활용하기 전에 먼저 글로벌 기술격차를 극복해야 할 것임
- 3. 중장기 대형 SW R&D과제를 어떻게 발굴할 것인가?
- 본 연구는 DARPA사업을 분석하여 진행하였음
- (DARPA 사업은 48개월(4년) 연 1,000만 달러 이상 사업을 대상으로 함)
- ※ DARPA과제 기획의 특징
- - 구체적이며 실질적인 수요에서 출발한다.(장기 추진 원동력)
- - 과학기술의 혁신적 발전이 필요한 과제에만 도전한다.(기술로드맵에 포함되는 것은 대상으로 삼지 않음)
- - PM이 수요와 공급의 가교 역할과 의사결정을 주도한다.(스텔스기는 공군의 강력한 반대에도 불구하고 추진됨)
- ※ 중장기 대형 SW R&D과제 발굴의 기본방향
- - 기술 선도국에서 실제 수행하고 있는 과제를 검토대상으로 한다.
- - 포괄적 검토가 이루어질 수 있도록 연구팀에서 되도록 많은 대상을 검토하여 다수의 예비후보를 선발한다.
- - 예비 후보에서 최종후보를 선정할 때 연구팀은 관여하지 않는다.
- - 최종 후보 선발에 상대적인 순위뿐만 아니라 절대적 우수성을 확인할 수 있게 한다.
- 4. 어떤 중장기 대형 SW R&D과제를 추진해야 하는가?
- 예비후보 출처 선정 → 예비후보 선발 → 후보선정 → 최종후보선정 → 추진방안
- ※ 최종 선정 후보 특징
- - 국내에 이미 진행중인 중장기 대형 과제 있으나 기술 선도국이 새로운 도전적 목표를 설정한 경우
- (DARPA) 멀티소스 멀티모달 기계 학습 및 다중 가설 자동 생성
- (IARPA) 다중카메라 환경에서의 실시간 행위 인식 및 탐지
- - 전문가들이 기술 선도국과의 기술 격차 해소를 위해 중요하다고 인식하고 있음에도 불구, 현재 국내 연구가 많이 이루어지지 않는 경우
- (NSF) 계산 커널의 병렬 자동 튜닝 오픈소스 소프트웨어
- (Horizon 2020) 오픈소스 소프트웨어 활동 및 코드 자동 학습
- 최종 선정된 과제와 관련한 국내 과제를 발굴하였고, 이러한 과제를 찾아내는 방법론을 정립하여 향후 활용하기 위한 연구가 이루어져야 할 것임
- 최민석 (한국전자통신연구원 실장)
  
  최민석 (한국전자통신연구원 실장)
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