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세미나
Satoshi Sekiguchi (일본산업기술종합연구소 부소장) 일본 ABCI 도입 배경과 운영방안
  • 추형석 역대연구원
날짜2017.07.12
조회수8119
    • Satoshi Sekiguchi (일본산업기술종합연구소 부소장) 일본 ABCI 도입 배경과 운영방안 강연안내에 대해 일시, 장소, 주제, 발제자, 참석자로 구성된 표
      일 시 2017. 7. 10(월) 14:00~16:00
      장 소 소프트웨어정책연구소 회의실 (판교글로벌R&D센터)
      주 제 일본 ABCI 도입 배경과 운영방안
      발 제 자 Satoshi Sekiguchi (일본산업기술종합연구소 부소장)
      참 석 자 SPRi 연구진
    • 일본 ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure) 프로젝트에 대한 소개
    • 슈퍼컴퓨팅 수준의 계산능력 (130~200 AI-Petaflops*)
    • * AI-Petaflops는 16bit의 부동소수점 연산인 half-precision에 해당하는 성능으로 슈퍼컴퓨터와 직접적인 비교 시 1/4 수준 (슈퍼컴퓨터는 64-bit 배정밀도 기준)
    • 인공지능, 빅데이터 알고리즘, SW와 응용에 집중한 Open 인프라
    • ABCI는 세계 최초의 인공지능 전용 대규모 클라우드 인프라로 일본인공지능 연구의 산학연 파트너쉽을 강화하는 플랫폼으로 활용
    • 목표 성능 : 130~200 AI-Petaflops, 3MW 이하 전력소모, 데이터 센터 에너지 효율 1.1 Avg.PUE
    • 인공지능 연구의 징검다리 역할로써의 ABCI
    • ABCI를 활용 긴밀한 산학 협동을 통한 빠른 기술이전을 목표
    • 공개 HW/SW 전략 도입
    • 페타바이트 스케일의 공유 가능한 빅데이터 저장소 제공
    • 빅데이터/기계학습/인공지능과 고성능 컴퓨팅(HPC)의 Co-desing 철학 강조
    • 우수한 인공지능 알고리즘에 최적화 되어있는 HW 설계
    • 주어진 HW에 대해서 인공지능/빅데이터 알고리즘의 SW적인 최적화
    • 커뮤니티 기반의 연구활동을 장려하여 지식의 선순환을 일으키고 이것이 자동적으로 산업으로 퍼지는 전략 채용
    • ABCI의 참조 모델로 TSUBAME 3.0과 AAIC를 활용
    • ABCI의 단위 전력(1 watt) 당 성능은 11기가플롭스 이상을 목표
    • 도쿄대학의 TSUBAME 3.0은 1와트 당 14기가플롭스, ABCI의 테스트베드로 구축한 AAIC(AIST AI Cloud)는 1와트 당 12기가플롭스로 ABCI 구축 가능성을 시사
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