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  • 2016-008
SW산업 진흥을 위한 이슈 탐색 연구
  • 안성원AI정책연구실 실장
  • 추형석 역대연구원
날짜2017.06.23
조회수9934
    • 1. 제목
    • “SW분야 정책이슈 탐색 보고서”
    • 2. SW 분야 정책이슈 탐색의 필요성
    • 소프트웨어(SW)산업은 자체 산업의 고도화를 넘어 산업 전반의 미래 경쟁력의 핵심으로 자리 잡아 가고 있다. 최근 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 자율주행 등은 미래산업의 기반인 ICT(Information and Communications Technologies) 융합 등에 있어서도 중요한 산업으로 자리 매김 하고 있음
    • 관련 기업들은 경쟁력을 확보하기 위해 소프트웨어 관련 인력채용과 투자를 늘리고 있어 SW분야의 인력 양성과 저작권 관련 제도 등에 대한 이슈는 그만큼 중요하다고 할 수 있음
    • 이 연구는 미래 경쟁력의 핵심으로 자리 잡아 가고 있는 주요 SW분야의 최근 이슈 및 개선방안에 대해 탐색하는데 목적이 있음
    • 3. 정책적 활용 내용
    • 제4차 산업혁명의 핵심 기술이라 할 수 있는 클라우드, 빅데이터, 개인정보보호, 인공지능, 자율주행, 소프트웨어 저작권, SW 인력양성 분야에 대한 정책이슈를 파악하여 정책개발에 활용할 수 있는 토대를 마련
    • 각 SW 분야에 대한 이슈 및 개선방안 탐색을 통해 정책 이슈를 파악하여 정책지원이 필요한 사항을 확인
    • - 국내 클라우드컴퓨팅 현황 및 문제점을 파악하여 활성화를 위한 개선방안을 탐색
    • - 빅데이터 유통관련해서는 개인정보보호법 등 개인 데이터에 대한 원천적 봉쇄를 개선할 수 있는 방안을 모색
    • - 자율주행자동차의 상용화에 있어 교통사고와 관련한 민형사상 책임 소재와 이에 따른 보험제도등 개선이 필요한 분야에 대한 이슈를 탐색
    • - 인공지능 기술의 확산에 따라 인간의 규범(가치)적 판단과 행위기대가 기계적 알고리즘으로 대체될 것으로 예견됨에 따라 규제체계의 근본적 개선과 함께 새로운 법적 해석에 대한 이슈 탐색이 필요
    • - 저작권 문제에서는 소프트웨어와 법제도의 충돌과 공존의 문제를 해결하기 위해 기술적 접근 외에 관련법에 대한 이해가 다뤄지고 기본적인 리걸마인드(legal mind)를 가질 수 있도록 도입
    • - 소프트웨어 인력 양성을 통하여 기업에 제공하고 활용할 수 있는 현실적인 정책에 대한 이슈를 탐색
    • 4. 기대효과
    • ◦ 주요 SW 분야에 대한 이슈 및 개선방안 탐색을 통하여 SW분야에 대한 이해와 분야별 경쟁력 및 정책 이슈를 진단함에 따라 정책개발의 기초 자료로 활용
  • SUMMARY
    • 1. Title
    • “Report on issues for Software industry promotion”
    • 2. Research Purpose
    • The software industry is becoming a core of future industry competitiveness beyond its own.
    • In recent years, cloud, big data, artificial intelligence, autonomous vehicles have become important industries in ICT(Information and Communications Technologies) convergence that is the basis of future industry.
    • Related companies are increasingly hiring and investing in software to ensure their competitiveness. Therefore, the issue of training of manpower in SW field and copyright related system is important.
    • This study aims to explore recent issues and improvement plans of major SW fields that are becoming the core of future competitiveness.
    • 3. Contents and Details
    • Identify policy issues and lay the groundwork for policy development in the field of cloud, big data, privacy, artificial intelligence, autonomous vehicle, software copyright, SW manpower training which is the core technologies of the 4th Industrial Revolution.
    • Identify policy issues by searching issues and improvement plans for each SW field, and identify issues that need policy support.
    • - We will explore the current state of cloud computing in Korea and explore ways to improve it.
    • - As for big data distribution, we seek to improve the original blockage of personal data such as the Personal Information Protection Act.
    • - In the commercialization of autonomous vehicles, we will explore issues related to civil and criminal liability related to traffic accidents, and areas that need improvement such as insurance system accordingly.
    • - With the spread of artificial intelligence technology, it is expected that human normative judgment and behavior expectation will be replaced by mechanical algorithm. Therefore, it is necessary to search the issue of new legal interpretation along with fundamental improvement of regulatory system.
    • - In the copyright problem, we seek policies that require understanding of related laws besides the technical approach in order to solve conflict and coexistence of software and legal system.
    • - We will explore issues related to realistic policies that can be provided and utilized by the training of software manpower.
    • 4. Application
    • Through exploring issues and improvement plans for major SW fields, it can be used as a basic data for policy development, by understanding the SW field and diagnosing competitiveness and policy issues in each field.
    • 제1장 서론
    • 제1절 연구 배경
    • 제2절 연구 범위
    • 제2장 클라우드 컴퓨팅
    • 제1절 클라우드 컴퓨팅의 개요 및 현황
    • 제2절 국내 클라우드 컴퓨팅 산업 현황 및 문제점
    • 제3절 정책이슈 및 시사점
    • 제3장 개인정보보호에서 비식별화의 기술적 문제점과 트렌드
    • 제1절 개인정보 비식별화와 법규제
    • 제2절 산업의 진화 관점에서 빅데이터 산업
    • 제3절 데이터 산업을 위한 데이터 비식별화 기술
    • 제4절 정책이슈 및 시사점
    • 제4장 자율주행자동차 현황과 발전 방안
    • 제1절 자율주행자동차 현황
    • 제2절 각국 정책 및 기술 동향
    • 제3절 정책이슈 및 시사점
    • 제5장 인공지능과 법체계
    • 제1절 인공지능에 대한 법적 필요성
    • 제2절 현황 및 문제점
    • 제3절 정책이슈 및 시사점
    • 제6장 소프트웨어 저작권 현황과 문제점
    • 제1절 배경 및 필요성
    • 제2절 현황 및 문제점
    • 제3절 정책이슈 및 시사점
    • 제7장 소프트웨어 인력양성
    • 제1절 배경 및 필요성
    • 제2절 현황 및 문제점
    • 제3절 정책이슈 및 시사점
  • CONTENTS
    • Chapter 1. Introduction
    • Part 1. Background
    • Part 1. Research scope
    • Chapter 2. Cloud computing
    • Part 1. Overview and status of cloud computing
    • Part 2. Domestic cloud computing industry status and problems
    • Part 3. Policy issues and implications
    • Chapter 3. Technical problems and trends of non-identification in privacy protection
    • Part 1. Personal information non-discrimination and regulation
    • Part 2. Big Data industry from the industrial evolutionary perspective
    • Part 3. Data non-discrimination technology for the data industry
    • Part 4. Policy issues and implications
    • Chapter 4. Status of autonomous vehicles and development plan
    • Part 1. Autonomous driving vehicle status
    • Part 2. Policy and technology trends in each country
    • Part 3. Policy issues and implications
    • Chapter 5. Artificial intelligence and legal system
    • Part 1. Legal necessity for artificial intelligence
    • Part 2. Current status and problems
    • Part 3. Policy issues and implications
    • Chapter 6. Software copyright status and problems
    • Part 1. Background and necessity
    • Part 2. Current status and problems
    • Part 3. Policy issues and implications
    • Chapter 7. Training software manpower
    • Part 1. Background and necessity
    • Part 2. Current status and problems
    • Part 3. Policy issues and implications
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