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  • 2016-005
국내 지능정보산업 실태에 대한 연구
  • 안성원AI정책연구실 실장
  • 추형석 역대연구원
날짜2017.06.23
조회수9770
    • 1. 제 목
    • “국내 지능정보산업 실태에 대한 연구”
    • 2. 연구 목적
    • 이 연구는 국내 지능정보산업을 소프트웨어(SW)의 관점에서 정의하고 그에 따른 핵심 및 연관기술과 응용 측면의 분류기준을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 국내 지능정보 소프트웨어 기업을 대상으로 설문조사를 수행하여 기업의 실제 현황을 파악하고, 분석한 결과를 한눈에 볼 수 있도록 시각화한다.
    • 3. 연구의 구성 및 내용
    • 이 연구에서는 지능정보 소프트웨어의 정의와 기술 및 응용별 분류체계를 재정의 하고, 지능정보 관련기술을 보유한 국내 기업을 대상으로 기업의 현황과 제품 및 기술역량, 인력, 매출, R&D투자 등에 대한 설문을 통해 국내 지능정보산업의 종합적인 실태를 파악하고자 하였다. 또한 전문가들의 조언을 통해 국내 실정에 맞게 수정한 분류체계와 설문조사 결과를 정리 및 분석하여, 개선사항을 도출하고 지형도(LANDSCAPE) 형태로 시각화하였다.
    • 설문은 지능정보 소프트웨어 관련 중‧소, 중견 기업 108개를 대상으로 이루어졌으며 그중 설문에 응한 기업은 35개이다. 분석 결과, 전반적으로 지능정보 R&D에 대한 투자가 최근 1년새 늘어난 경향을 보였고, 향후 더 많은 비율의 투자를 예상했다. 특히, 설립 4년 미만의 상대적으로 신생기업들은 모두 지능정보 R&D에 투자하고 있었다.
    • 현재 국내 지능정보 소프트웨어 기업은 기계학습, 딥러닝/신경망, 자연어처리 분야 핵심기술을 가장 많이 보유한 것으로 파악되며, 연관기술 보유 현황으로는 빅데이터 관련 연관기술의 비중이 가장 높았다.
    • 이를 응용하는 분야로는 기업/공공 분야는 고객/민원상담, 마케팅 최적화, 이상거래탐지 등의 순으로 나타났고 산업 분야는 금융, 국방, 미디어/컨텐츠 등의 순으로 나타났다. 또한 향후 응용예정 분야로는 가상비서, 마케팅최적화, 고객민원상담 등의 순으로 예상된다.
    • 4. 정책적 활용
    • 국내 지능정보산업에 대한 실태를 파악하고, 세계흐름에 발맞춘 국내 지능정보산업의 활성화를 위해 정책수립을 위한 기초자료로 활용할 수 있다.
  • SUMMARY
    • 1. Title
    • “Research on the actual status of the domestic intelligence-information industry”
    • 2. Research Purpose
    • The purpose of this study is to define domestic intelligent information industry from the point of view of software(SW), and to propose classification criteria of core and related technology and application side. To do this, a questionnaire survey is conducted for domestic intelligence information software companies to identify the actual status of the company and to visualize the analysis results at a glance.
    • 3. Contents and Details
    • This study redefines the definition, technology, and application classification system of intelligent information software. The purpose of this study is to grasp the current status of the domestic intelligence information industry through questionnaires on the status of companies, product and technology capacity, manpower, sales, and R & D investment.
    • In addition, through the advice of experts, the classification system was modified to suit the situation in Korea, and the results of the questionnaires were analyzed and improvements that visualized in the form of LANDSCAPE
    • Questionnaires were conducted on 108 intelligent-information software small and medium sized companies. Of these, 35 responded to the questionnaire. As a result of the analysis, overall investment in intelligence information R & D showed a tendency to increase in the last one year, and expected more investment in future. In particular, relatively new startup companies that have been in business for less than four years have invested in intelligent information R & D. Currently, domestic intelligence-information software companies have the most core technologies in machine learning, deep learning neural network, and natural language processing. Big data related technology has the highest proportion of related technologies.
    • In the corporate/public sector, customer consultation, marketing optimization, and abnormal transaction detection were used in this order. In the industrial sector, finance, defense, media&contents. Future application areas are expected to be virtual assistants, marketing optimization, and customer complaints consultations.
    • 4. Application
    • It can be utilized as a basic data for policy establishment to grasp the actual situation of the domestic intelligence-information industry and to revitalize the domestic intelligence-information industry in line with the world trend.
    • 제1장 연구 개요
    • 제1절 연구의 배경 및 목적
    • 1. 연구 배경
    • 2. 연구 목적
    • 제2절 연구의 범위 및 방법
    • 1. 연구 범위
    • 2. 연구 방법
    • 제2장 지능정보소프트웨어 정의 및 분류체계
    • 제1절 지능정보 소프트웨어 정의
    • 1. 지능정보기술의 정의
    • 2. 인공지능 소프트웨어의 정의
    • 제2절 지능정보 소프트웨어의 분류체계
    • 1. 분류체계의 정의
    • 2. 핵심기술
    • 3. 연관기술
    • 4. 응용분야
    • 제3장 국내 지능정보 소프트웨어 기업 실태조사 결과
    • 제1절 조사 개요
    • 1. 조사 목적
    • 2. 조사 개요 및 내용
    • 제2절 국내 지능정보 소프트웨어 기업 현황
    • 1. 지능정보 소프트웨어 기업 규모
    • 2. R&D 투자금액 대비 지능정보 투자금액
    • 3. 전체인력 대비 지능정보 기술인력
    • 제3절 국내 지능정보 소프트웨어 기업 제품 및 서비스 현황
    • 1. 핵심 및 연관 기술 현황
    • 2. 응용 현황
    • 제4장 결과 분석 및 시사점
    • 제1절 조사결과에 따른 시각화
    • 1. 응답기업 기준 기술별 리스트와 지형도
    • 2. 응답기업 외 추가기업을 포함한 기술별 리스트와 지형도
    • 3. 해외 기계 지능 지형도와 비교
    • 제2절 조사결과 분석
    • 제3절 시사점 및 향후과제
    • 1. 시사점
    • 2. 향후 과제
    • 제5장 부록
    • 제1절 국내 지능정보 소프트웨어 기업 및 제품 서비스 현황(설문응답기업)
    • 제2절 벤처캐피탈이 투자하고 싶은 지능정보기업
    • 1. 인터뷰 방법
    • 2. 인터뷰 결과
    • 3. 시사점
    • 제3절 지능정보 소프트웨어 기업•기술 실태조사 설문지
    • 지능정보 소프트웨어 지형도
    • 참고문헌
  • CONTENTS
    • Chapter 1. Introduction
    • Part 1. Research background and purpose
    • 1. Research background
    • 2. Research purpose
    • Part 2. Research range and method
    • 1. Research range
    • 2. Research method
    • Chapter 2. Definition and classification of Intelligent-information software
    • Part 1. Definition of Intelligent-information software
    • 1. Definition of Intelligent-information technology
    • 2. Definition of A.I. software
    • Part 2. Classification of Intelligent-information software
    • 1. Scope of classification
    • 2. Core technology
    • 3. Related technology
    • 4. Applications
    • Chapter 3. Survey result of domestic intelligence-information software companies
    • Part 1. Survey overview
    • 1. Purpose of survey
    • 2. Survey overview and contents
    • Part 2. Status of domestic intelligence-information software companies
    • 1. Size of intelligence-information software companies
    • 2. Intelligence-information investment amount of R&D investment
    • 3. Intelligence-information technology workforce of whole workforce
    • Part 3. Status of domestic intelligence-information software company products and services
    • 1. Status of core and related technology
    • 2. Application status
    • Chapter 4. Result analysis and implication
    • Part 1. Visualization based on survey results
    • 1. Technology list and landscape of responded companies
    • 2. Technology list and landscape of including additional companies
    • 3. Comparison with global machine intelligence landscape
    • Part 2. Analyze survey results
    • Part 3. Implications and future works
    • 1. Implications
    • 2. Future works
    • Chapter 5. Appendix
    • Part 1. Status of domestic intelligence-information software companies and its products and services (Responded companies)
    • Part 2. Intelligence-information company that venture capital want to invest
    • 1. Interview method
    • 2. Interview result
    • 3. Implications
    • Part 3. Question sheet for surveying status of intelligence-information software company and technology
    • Landscape of intelligence-information software
    • Reference
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