바로가기 메뉴
본문 바로가기
주메뉴 바로가기
해당 슬라이드는 키보드(TAB)키로 이동 후 키보드(화살표) 운용,작동 가능한 슬라이드 입니다.
소프트웨어(SW) 통계포털
소프트웨어(SW) 통계포털은 SW생산, SW수출, SW인력, 신SW산업 분야 등 소프트웨어와 관련된 다양한 통계를 제공하고 있습니다.
팝업존 이전 슬라이드
/
팝업존 다음 슬라이드
오늘하루 열지않기
통계서비스
주제별
간행물
소프트웨어산업실태조사
SW융합실태조사
인공지능산업실태조사
VR·AR산업실태조사
이러닝산업실태조사
정보
SW 분류체계
SW통계 유관 사이트
알림
공지사항
모바일 주 메뉴 닫기
전체메뉴
SNS
페이스북으로 공유
트위터로 공유
카카오스토리로 공유
네이버블로그로 공유
프린트
세미나
김건희 교수 (서울대학교) Video captioning 소개 및 연구 현황
김정민
AI정책연구실 선임연구원
날짜
2017.02.07
조회수
8005
공유
김건희 교수 (서울대학교) Video captioning 소개 및 연구 현황 프로그램에 대해 일시, 장소, 주제, 발제자, 참석자로 구성된 표
일 시
2016. 02. 06(월) 09:00~12:00
장 소
소프트웨어정책연구소 회의실 (판교글로벌R&D센터)
주 제
Video captioning 소개 및 연구 현황
발 제 자
김건희 (서울대학교 교수)
참 석 자
SPRi 연구진
2011년 해외 학회 발표를 시작으로 스텐포드의 이미지 자연어 해석연구가 컴퓨터 비전 학계의 관심을 받고 있음
김건희 교수는 해당 연구가 이미지의 단순한 인식을 넘어서 이미지 내 상황을 해석해야 하는 이슈를 다루기 때문에 인공지능이 기반되는 연구라 설명함
이는 이미지 분류(Image Classification)의 확장개념으로 볼 수 있으며, 과거의 연구가 이미지 일반화를 위해 이미지내 단어의 결과 조합에 치중했다고 한다면, 이 연구는 상황 해석을 위한 확장 된 단계(Step)를 추가적으로 제안했다는 점을 강조
김건희 교수의 현행연구는 영상을 대상으로 한 위 기법의 적용으로 요약됨
그는 영상 해석을 위해 위 기법으로 각 구간의 이미지 해석을 수행하고 연속된 캡처 이미지의 해석결과를 분석하여 특정 신(scene) 별 상황을 정확히 해석하는 방안을 제안
그의 알고리즘은 관심도(사람이 중요하게 생각하는 이미지의 포커싱 부분)을 기계학습하고 이를 위 연구의 결과 개선에 활용함
영상의 자연어 해석 분야를 위해 인간의 이미지 인지지점을 학습한 시도는 실험결과 충분한 경쟁력을 보이는 것으로 나타났으며, 이를 사회이슈 해결을 위한 방안으로 발전시키는 게 중요
김건희 교수 (서울대학교)
김건희 교수 (서울대학교)
강연을 듣는 모습
김건희 교수 (서울대학교)
키보드를 좌우로 움직이면 슬라이드가 변경됩니다
자연어
이미지해석
관심모델
월간SW중심사회2017년3월
목록